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Ist es möglich, die IT-Programmierung zu automatisieren?
Ja, es ist möglich, bestimmte Aspekte der IT-Programmierung zu automatisieren. Es gibt bereits Tools und Frameworks, die Entwicklern helfen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und den Programmierprozess zu beschleunigen. Allerdings erfordert die Programmierung auch kreatives Denken und Problemlösungsfähigkeiten, die derzeit nicht vollständig automatisiert werden können. **
Was könnte man im Alltag automatisieren mit Programmierung?
Mit Programmierung kann man im Alltag viele Aufgaben automatisieren. Zum Beispiel könnte man ein Skript schreiben, das regelmäßig Backups von wichtigen Dateien erstellt oder eine Anwendung entwickeln, die automatisch E-Mails beantwortet. Auch das Steuern von Haushaltsgeräten oder das Überwachen von Sicherheitssystemen könnte man mit Programmierung automatisieren. **
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Grundaufgaben Mathematik automatisieren 1x1 & 1÷1 (Kipper, Anne~Krüger, Kristina)
Grundaufgaben Mathematik automatisieren 1x1 & 1÷1 , Von der Routine zum Auswendigwissen Im Fach Mathematik wird es für die Schülerinnen und Schüler immer wichtiger, nicht jede Aufgabe mühevoll berechnen zu müssen, sondern das kleine Einmaleins auswendig zu wissen. Auf diese Weise lassen sich auch komplexere mathematische Inhalte schneller und sicherer lösen. Doch ist stures Auswendiglernen die Lösung? Kein eintöniges Auswendiglernen im Mathematikunterricht Mit dem vorliegenden Band erhalten Sie sofort einsetzbare Materialien für den Mathematikunterricht in der Grundschule, mit denen Ihre Schützlinge mit Spaß und Spannung üben und ein solides Basiswissen aufbauen können. Fit im kleinen Einmaleins Ganz spielerisch und fast wie von selbst werden die Kinder zu echten Kennern des kleinen Einmaleins. Dabei spielt das individuelle Leistungsniveau der einzelnen Schüler keine Rolle, denn die Materialien eignen sich sowohl für rechenstarke als auch für rechenschwache Schüler. Der Band enthält: - zahlreiche Spiele - Arbeitsblätter mit attraktiven Aufgabenformaten - kleine Übungen auf die Schnelle - Vorlagen für Plakate und Co. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20170418, Produktform: Geheftet, Beilage: Broschüre drahtgeheftet, Autoren: Kipper, Anne~Krüger, Kristina, Seitenzahl/Blattzahl: 88, Themenüberschrift: EDUCATION / Teaching Methods & Materials / General, Keyword: 1. und 2. Klasse; Grundrechenarten; Grundschule; Mathematik, Fachschema: Mathematik / Lehrermaterial~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Bildungsmedien Fächer: Mathematik, Algebra, Geometrie, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Mathematik~Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden, Bildungszweck: für den Primarbereich, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: GRS, Warengruppe: HC/Schulbücher/Unterrichtsmat./Lehrer, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Schulform: GRS, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag in der AAP Lehrerwelt GmbH, Länge: 300, Breite: 212, Höhe: 12, Gewicht: 275, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Schulform: Grundschule, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 1619267
Preis: 24.99 € | Versand*: 0 € -
Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Forbrig, Peter: Objektorientierte Softwareentwicklung mit UML
Objektorientierte Softwareentwicklung mit UML , - Für alle, die sich mit Arbeitsweisen der Softwareentwicklung befassen wollen - Kompakte Darstellung der objektorientierten Grundprinzipien - Nutzung des aktuellen Standards von UML - Diskussion von agilen und kollaborative Methoden - Zusatzmaterial: Lösungen zu den Aufgaben; Quelltexte in Java, C#, Eiffel, Pascal und Python; alle Abbildungen und interessante Links - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet einen Einstieg in die objektorientierte Spezifikation mit UML (Unified Modeling Language), einem Standard für die objektorientierte Softwareentwicklung. Neben der Nutzung der Sprachelemente von UML werden Vorgehensweisen für eine benutzerzentrierte Softwareentwicklung vorgestellt und diskutiert. Das beginnt bei der Analyse von Anforderungen und deren Spezifikation durch Szenarien und Anwendungsfallmodelle. Die Idee der Entwurfsmuster wird präsentiert und die Notationsmöglichkeiten in UML diskutiert. Beispiele für viel genutzte Entwurfsmuster und ihre Anwendung bei der Programmierung ergänzen den Inhalt. Sowohl Zustands- als auch Aktivitätsdiagramme werden ausführlich vorgestellt. Daneben sind auch Möglichkeiten aufgezeigt, wie die besonders bei Banken und Versicherungen beliebten Ereignis-Prozess-Ketten in UML notiert werden können. Es wird eine Einführung in die Notation von OCL (Object Constraint Language) gegeben, die als Teilsprache von UML notwendig ist, wenn grafische Darstellungen nicht genügend Ausdrucksstärke besitzen. Das neue Kapitel Kollaborative Analyse und Design wurde in Zusammenarbeit mit Dr.-Ing. Anke Dittmar verfasst. AUS DEM INHALT // Anwendungsfälle/Klassendiagramme/Zustandsdiagramme/Aktivitätsdiagramme/Entwurfsmuster/Softwarequalitätskriterien/Entwicklungsprozesse/Prototyping/Personas/Modellintegration , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
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Wie können Loops in der Programmierung verwendet werden, um wiederholte Abläufe effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sie sich in verschiedenen Programmiersprachen?
Loops in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Abläufe effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, solange eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Loops, wie zum Beispiel die 'for'-Schleife, die 'while'-Schleife und die 'do-while'-Schleife, die sich in verschiedenen Programmiersprachen leicht unterscheiden können. Zum Beispiel verwendet die Programmiersprache Python die 'for'-Schleife, um über eine Sequenz von Elementen zu iterieren, während die Programmiersprache C die 'for'-Schleife verwendet, um eine Anweisungsgruppe eine bestimmte Anzahl von Malen zu wiederholen. Trotz dieser Unterschiede erfüllen alle Loops das gleiche Ziel, nämlich wiederholte Abläufe effiz **
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Wie können Schleifen in der Programmierung genutzt werden, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sie sich in verschiedenen Programmiersprachen?
Schleifen in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, bis eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Schleifen, wie z.B. die for-Schleife, die while-Schleife und die do-while-Schleife, die in verschiedenen Programmiersprachen verwendet werden können. Die Syntax und Funktionalität von Schleifen können je nach Programmiersprache variieren, wobei einige Sprachen spezifische Schleifenkonstrukte oder Optimierungen bieten, um die Leistung zu verbessern. Insgesamt sind Schleifen ein grundlegendes Konzept in der Programmierung, das in verschiedenen Sprachen verwendet wird, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren. **
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Wie können Schleifen in der Programmierung genutzt werden, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sich Schleifen in verschiedenen Programmiersprachen?
Schleifen in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, bis eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Schleifen, darunter die for-Schleife, die while-Schleife und die do-while-Schleife, die je nach Programmiersprache unterschiedlich implementiert sind. Zum Beispiel verwendet die Programmiersprache Python die for-Schleife, um über eine Sequenz von Elementen zu iterieren, während die Programmiersprache C die for-Schleife verwendet, um eine Anweisungsgruppe eine bestimmte Anzahl von Malen zu wiederholen. Trotz dieser Unterschiede erfüllen Schleifen in verschiedenen Programmiersprachen letztendlich das gleiche Ziel, nämlich wiederholte Aufgaben eff **
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Wie können Schleifen in der Programmierung genutzt werden, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sie sich in verschiedenen Programmiersprachen?
Schleifen in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, solange eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Schleifen, wie z.B. die for-Schleife, die while-Schleife und die do-while-Schleife, die in verschiedenen Programmiersprachen verwendet werden können. Die Syntax und Funktionalität von Schleifen können sich je nach Programmiersprache unterscheiden, z.B. die Verwendung von Schlüsselwörtern wie "for", "while" oder "do-while" und die Art und Weise, wie Bedingungen und Schleifenkörper definiert werden. Trotz dieser Unterschiede dienen Schleifen in allen Programmiersprachen dem Zweck, wiederholte Aufgaben effiz **
Wie können Programmiersprachen genutzt werden, um komplexe Algorithmen zu implementieren und Prozesse zu automatisieren? Welche Rolle spielt die Programmierbarkeit von Systemen in der Entwicklung von Software und Technologie?
Programmiersprachen bieten eine strukturierte Möglichkeit, komplexe Algorithmen zu schreiben und auszuführen. Durch die Automatisierung von Prozessen können wiederkehrende Aufgaben effizienter erledigt werden. Die Programmierbarkeit von Systemen ermöglicht es Entwicklern, maßgeschneiderte Softwarelösungen zu erstellen und neue Technologien voranzutreiben. **
Wie kann Skripting genutzt werden, um wiederkehrende Aufgaben in der Programmierung zu automatisieren?
Skripting kann genutzt werden, um wiederkehrende Aufgaben durch das Schreiben von Skripten zu automatisieren. Diese Skripte können dann verwendet werden, um bestimmte Abläufe oder Prozesse in der Programmierung zu automatisieren. Dadurch spart man Zeit und minimiert potenzielle Fehlerquellen. **
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Routineaufgaben mit Python automatisieren (Sweigart, Al)
Routineaufgaben mit Python automatisieren , US-Bestseller: Gegen stumpfsinnige Computeraufgaben! Neuauflage auf Python 3 aktualisiert Lernen Sie, Python-Programme zu schreiben, die Ihnen automatisch alle möglichen Aufgaben abnehmen Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu jedem Programm Wenn Sie jemals Stunden damit verbracht haben, Dateien umzubenennen oder Hunderte von Tabelleneinträgen zu aktualisieren, dann wissen Sie, wie stumpfsinnig manche Tätigkeiten sein können. Wie wäre es, den Computer dazu zu bringen, diese Arbeiten zu übernehmen? In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Python Aufgaben in Sekundenschnelle erledigen können, die sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würden. Programmiererfahrung brauchen Sie dazu nicht: Wenn Sie einmal die Grundlagen gemeistert haben, werden Sie Python-Programme schreiben, die automatisch alle möglichen praktischen Aufgaben für Sie abarbeiten: eine oder eine Vielzahl von Dateien nach Texten durchsuchen Dateien und Ordner erzeugen, aktualisieren, verschieben und umbenennen das Web durchsuchen und Inhalte herunterladen Excel-Dateien aktualisieren und formatieren PDF-Dateien teilen, zusammenfügen, mit Wasserzeichen versehen und verschlüsseln Erinnerungsmails und Textnachrichten verschicken Online-Formulare ausfüllen Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie durch jedes Programm und Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels fordern Sie dazu auf, die Programme zu verbessern und Ihre Fähigkeiten auf ähnliche Problemstellungen zu richten. Verschwenden Sie nicht Ihre Zeit mit Aufgaben, die auch ein gut dressierter Affe erledigen könnte. Bringen Sie Ihren Computer dazu, die langweilige Arbeit zu machen! "The best part of programming is the triumph of seeing the machine do something useful. (This book) frames all of programming as these small triumphs; it makes the boring fun." Hilary Mason , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. akt. und erweiterte Aufl., Erscheinungsjahr: 202005, Produktform: Kartoniert, Autoren: Sweigart, Al, Übersetzung: Gronau, Volkmar, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: 2. akt. und erweiterte Aufl, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Open Source, Keyword: Schritt für Schritt; Aufgaben; Mustervergleich; reguläre Ausdrücke; Debugging; Web Scraping; Excel; PDF; Word; CSV-Dateien; JSON; E-Mail automatisieren; Bildbearbeitung; GUI-Automatisierung, Fachschema: Python (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: dpunkt, Länge: 241, Breite: 167, Höhe: 45, Gewicht: 1296, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864903533, andere Sprache: 9781593279929, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1373587
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
EPLAN Electric P8 automatisieren (Weiher, Johann)
EPLAN Electric P8 automatisieren , Einstieg in die C#-Programmierung in EPLAN Electric P8 Kennst du die wiederkehrenden Aufgaben, die viel Zeit bei der Projektierung benötigen? Es gibt gute Nachrichten. Viele dieser Aufgaben kannst du per Script automatisieren. Dieses Buch richtet sich an EPLAN-Anwender und -Administratoren, die mithilfe von Scripting ihren Workflow beschleunigen möchten, um mehr Zeit für wesentliche Aufgaben zu gewinnen. Zu Beginn erfährst du, wie du das Menüband ohne Programmierung individuell anpasst. Im Folgenden wirst du in die Erstellung von Scripten mit C# eingeführt. Die Komplexität der Programmierung wird niedrig gehalten, sodass auch Einsteiger folgen können. Im Buch werden u. a. folgende Scriptfunktionen behandelt: - Ribbons erzeugen - Einzelne oder mehrere Einstellungen gleichzeitig per Knopfdruck verändern - User Interfaces mit individuellen Steuerelementen (Checkboxen, Ladebalken, Buttons) erstellen - Programmsteuerung über Benutzer-Interaktionen u. v. m. - Austausch von Daten mit Fremdsystemen - Artikel verändern Diese Auflage berücksichtigt die Neuerungen in Version 2022 von EPLAN Electric P8 sowie in Visual Studio 2022. Zu den überarbeiteten Themen zählen die Erstellung von Menübändern mit selbst gewählten EPLAN-Aktionen sowie die Erstellung von Ribbons mit individualisierten Befehlen. Darüber hinaus erlernst du das automatisierte Erzeugen von Beschriftungen und PDFs sowie den Import/Export von Stücklisten und Projekteigenschaften. Zudem erfährst du, wie Daten über gängige Austauschformate (CSV, XML) in andere Programme exportiert werden. Das Kapitel "Praxisbeispiele", das sofort einsetzbare Scripte enthält, rundet den Inhalt ab. Auf plus.hanser-fachbuch.de findest du kostenloses digitales Zusatzmaterial: Das komplette Projekt mit allen Beispielen und Scripten, die du direkt in EPLAN verwenden kannst, steht dort zur Verwendung bereit. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., vollständig überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20220610, Produktform: Kartoniert, Autoren: Weiher, Johann, Auflage: 22003, Auflage/Ausgabe: 3., vollständig überarbeitete Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 262, Keyword: Automatisierung; EPLAN 2022; EPLAN Electric P8; Elektrokonstruktion; Praxisbeispiele; Programmierung; Projektierung; Scripte; Scripting; Skripte; Visual Studio, Fachschema: Programmieren (EDV)~EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines, Fachkategorie: Maschinenbau und Werkstoffe~Programmiertechniken, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Schaltkreise und Komponenten (Bauteile), Thema: Verstehen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 239, Breite: 169, Höhe: 18, Gewicht: 530, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2625656, Vorgänger EAN: 9783446454927 9783446427150, eBook EAN: 9783446473577, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 59.99 € | Versand*: 0 € -
Grundaufgaben Mathematik automatisieren 1x1 & 1÷1 (Kipper, Anne~Krüger, Kristina)
Grundaufgaben Mathematik automatisieren 1x1 & 1÷1 , Von der Routine zum Auswendigwissen Im Fach Mathematik wird es für die Schülerinnen und Schüler immer wichtiger, nicht jede Aufgabe mühevoll berechnen zu müssen, sondern das kleine Einmaleins auswendig zu wissen. Auf diese Weise lassen sich auch komplexere mathematische Inhalte schneller und sicherer lösen. Doch ist stures Auswendiglernen die Lösung? Kein eintöniges Auswendiglernen im Mathematikunterricht Mit dem vorliegenden Band erhalten Sie sofort einsetzbare Materialien für den Mathematikunterricht in der Grundschule, mit denen Ihre Schützlinge mit Spaß und Spannung üben und ein solides Basiswissen aufbauen können. Fit im kleinen Einmaleins Ganz spielerisch und fast wie von selbst werden die Kinder zu echten Kennern des kleinen Einmaleins. Dabei spielt das individuelle Leistungsniveau der einzelnen Schüler keine Rolle, denn die Materialien eignen sich sowohl für rechenstarke als auch für rechenschwache Schüler. Der Band enthält: - zahlreiche Spiele - Arbeitsblätter mit attraktiven Aufgabenformaten - kleine Übungen auf die Schnelle - Vorlagen für Plakate und Co. , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20170418, Produktform: Geheftet, Beilage: Broschüre drahtgeheftet, Autoren: Kipper, Anne~Krüger, Kristina, Seitenzahl/Blattzahl: 88, Themenüberschrift: EDUCATION / Teaching Methods & Materials / General, Keyword: 1. und 2. Klasse; Grundrechenarten; Grundschule; Mathematik, Fachschema: Mathematik / Lehrermaterial~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Bildungsmedien Fächer: Mathematik, Algebra, Geometrie, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Mathematik~Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden, Bildungszweck: für den Primarbereich, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: GRS, Warengruppe: HC/Schulbücher/Unterrichtsmat./Lehrer, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Schulform: GRS, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag in der AAP Lehrerwelt GmbH, Länge: 300, Breite: 212, Höhe: 12, Gewicht: 275, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Schulform: Grundschule, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 1619267
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Ist es möglich, die IT-Programmierung zu automatisieren?
Ja, es ist möglich, bestimmte Aspekte der IT-Programmierung zu automatisieren. Es gibt bereits Tools und Frameworks, die Entwicklern helfen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und den Programmierprozess zu beschleunigen. Allerdings erfordert die Programmierung auch kreatives Denken und Problemlösungsfähigkeiten, die derzeit nicht vollständig automatisiert werden können. **
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Mit Programmierung kann man im Alltag viele Aufgaben automatisieren. Zum Beispiel könnte man ein Skript schreiben, das regelmäßig Backups von wichtigen Dateien erstellt oder eine Anwendung entwickeln, die automatisch E-Mails beantwortet. Auch das Steuern von Haushaltsgeräten oder das Überwachen von Sicherheitssystemen könnte man mit Programmierung automatisieren. **
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Wie können Loops in der Programmierung verwendet werden, um wiederholte Abläufe effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sie sich in verschiedenen Programmiersprachen?
Loops in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Abläufe effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, solange eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Loops, wie zum Beispiel die 'for'-Schleife, die 'while'-Schleife und die 'do-while'-Schleife, die sich in verschiedenen Programmiersprachen leicht unterscheiden können. Zum Beispiel verwendet die Programmiersprache Python die 'for'-Schleife, um über eine Sequenz von Elementen zu iterieren, während die Programmiersprache C die 'for'-Schleife verwendet, um eine Anweisungsgruppe eine bestimmte Anzahl von Malen zu wiederholen. Trotz dieser Unterschiede erfüllen alle Loops das gleiche Ziel, nämlich wiederholte Abläufe effiz **
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Wie können Schleifen in der Programmierung genutzt werden, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sie sich in verschiedenen Programmiersprachen?
Schleifen in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, bis eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Schleifen, wie z.B. die for-Schleife, die while-Schleife und die do-while-Schleife, die in verschiedenen Programmiersprachen verwendet werden können. Die Syntax und Funktionalität von Schleifen können je nach Programmiersprache variieren, wobei einige Sprachen spezifische Schleifenkonstrukte oder Optimierungen bieten, um die Leistung zu verbessern. Insgesamt sind Schleifen ein grundlegendes Konzept in der Programmierung, das in verschiedenen Sprachen verwendet wird, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren. **
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Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Requirements Engineering für die agile Softwareentwicklung (Bergsmann, Johannes)
Requirements Engineering für die agile Softwareentwicklung , Das Handbuch für agile Requirements Engineers Umfassend und anwendungsbezogen Ein Buch aus der Praxis für die Praxis Mit durchgängigem Projektbeispiel und wertvollen Hinweisen für pragmatische Lösungen Die 3. Auflage wurde vollständig überarbeitet und berücksichtigt den Lehrplan »RE@Agile Primer« des International Requirements Engineering Board (IREB) sowie die neue Fassung des Scrum Guide von November 2020 Dieses Buch gibt einen praxisorientierten Überblick über die am weitesten verbreiteten Techniken für die Anforderungsspezifikation und das Requirements Management in agilen Projekten. Es beschreibt sowohl sinnvolle Anwendungsmöglichkeiten als auch Fallstricke der einzelnen Techniken. Behandelt werden im Einzelnen: Grundlagen und die fünf Grundprinzipien des Requirements Engineering in der agilen Softwareentwicklung Requirements-Ermittlung und -Dokumentation Requirements-Validierung und -Abstimmung Qualität im Requirements Engineering Requirements Management Organisatorische Aspekte Rollen im Requirements Engineering Darüber hinaus werden rechtliche und wirtschaftliche Themen erläutert sowie auf die Herausforderungen in größeren Organisationen eingegangen. Das Buch ist Hilfestellung und Nachschlagewerk, um in der täglichen Praxis der agilen Projekte Requirements Engineering und Requirements Management professionell und mit nachhaltigem Nutzen umzusetzen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Leinen, Autoren: Bergsmann, Johannes, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 434, Keyword: Anforderungsmanagement; Business Analysts; CPRE; Entwickler*innen; IREB; International Requirements Engineering Board; Product Owner; Produktmanagement; Projektmanagement; Projektmanager*innen; Qualitätsverantwortliche; RE@Agile; RE@Agile Primer; Requirements Engineers; Requirements Management; Scrum Master; agile Vorgehensweisen, Fachschema: EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering~Informatik~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Systemanalyse und -design, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: dpunkt, Länge: 245, Breite: 170, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 1830929, Vorgänger EAN: 9783864904851 9783864901492, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1696862
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Wie können Schleifen in der Programmierung genutzt werden, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sich Schleifen in verschiedenen Programmiersprachen?
Schleifen in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, bis eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Schleifen, darunter die for-Schleife, die while-Schleife und die do-while-Schleife, die je nach Programmiersprache unterschiedlich implementiert sind. Zum Beispiel verwendet die Programmiersprache Python die for-Schleife, um über eine Sequenz von Elementen zu iterieren, während die Programmiersprache C die for-Schleife verwendet, um eine Anweisungsgruppe eine bestimmte Anzahl von Malen zu wiederholen. Trotz dieser Unterschiede erfüllen Schleifen in verschiedenen Programmiersprachen letztendlich das gleiche Ziel, nämlich wiederholte Aufgaben eff **
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Wie können Schleifen in der Programmierung genutzt werden, um wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, und wie unterscheiden sie sich in verschiedenen Programmiersprachen?
Schleifen in der Programmierung ermöglichen es, wiederholte Aufgaben effizient zu automatisieren, indem sie eine Gruppe von Anweisungen wiederholt ausführen, solange eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Es gibt verschiedene Arten von Schleifen, wie z.B. die for-Schleife, die while-Schleife und die do-while-Schleife, die in verschiedenen Programmiersprachen verwendet werden können. Die Syntax und Funktionalität von Schleifen können sich je nach Programmiersprache unterscheiden, z.B. die Verwendung von Schlüsselwörtern wie "for", "while" oder "do-while" und die Art und Weise, wie Bedingungen und Schleifenkörper definiert werden. Trotz dieser Unterschiede dienen Schleifen in allen Programmiersprachen dem Zweck, wiederholte Aufgaben effiz **
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Wie können Programmiersprachen genutzt werden, um komplexe Algorithmen zu implementieren und Prozesse zu automatisieren? Welche Rolle spielt die Programmierbarkeit von Systemen in der Entwicklung von Software und Technologie?
Programmiersprachen bieten eine strukturierte Möglichkeit, komplexe Algorithmen zu schreiben und auszuführen. Durch die Automatisierung von Prozessen können wiederkehrende Aufgaben effizienter erledigt werden. Die Programmierbarkeit von Systemen ermöglicht es Entwicklern, maßgeschneiderte Softwarelösungen zu erstellen und neue Technologien voranzutreiben. **
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Wie kann Skripting genutzt werden, um wiederkehrende Aufgaben in der Programmierung zu automatisieren?
Skripting kann genutzt werden, um wiederkehrende Aufgaben durch das Schreiben von Skripten zu automatisieren. Diese Skripte können dann verwendet werden, um bestimmte Abläufe oder Prozesse in der Programmierung zu automatisieren. Dadurch spart man Zeit und minimiert potenzielle Fehlerquellen. **
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